船舶腐蚀每年给该行业造成高达800亿美元的损失，这种损失可以通过使用人工智能来消除。
ABS AI腐蚀检测数字解决方案利用AI算法分析图像和视频文件，提供坦克涂层破裂和腐蚀的预测分数和百分比。该数字解决方案允许操作人员对涂层击穿和腐蚀情况进行基准和监测，以协助在两次测量之间进行船舶维护。通过利用机器学习的自动模式识别功能，客户可以收到涂层失效、断裂和变形等结构缺陷的主动警报，而无需传统结构检查的成本高昂和侵入性方面。
结果该仪器初步应用后，腐蚀识别准确率达到98.9%。
“腐蚀是航运业最大的维护挑战之一，每年的总成本估计在500亿美元至800亿美元之间。先进的机器学习技术在坦克涂层和腐蚀管理方面的应用是ABS所独有的，现在我们能够证明，它在现实世界的应用是非常有效的。”
另一个阶层社会，DNV，一直在使用人工智能来解读无人机拍摄的视频，以发现船舶上的任何裂缝，它的无人机勘测中使用的摄像头和算法计划，能够探测到地表以下的异常，如腐蚀和结构变形。
